【科普】人机对战，AlphaGo原来你是这样的AI！

近日，韩国棋王李世石和 AlphaGo 的人机大战在中国掀起了关注高潮。谷歌说第一场比赛全世界有一亿人观看此次围棋人机大战的比赛直播，其中却有6000万来自中国。当李世石认输并被 AlphaGo 连赢两局时，人类开始渐渐意识到如今 AI 的发展已经到了如此厉害的地步。

既然说到 AI，首先还是要了解一下什么是 AI？

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

AI，Artificial Intelligence，即人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

这次被全球关注的“人机大战”也让人回想起 1997 年那场国际象棋的人机对战：IBM 超级计算机“深蓝”以2胜1负3平的成绩，战胜了人类国际象棋的世界冠军卡斯帕罗夫。

有人做了一张 GIF 动图，非常直观的展示了国际象棋复杂度与围棋复杂度之间的的差别。更别说如今的 AlphaGo 要比 “深蓝” 聪明得多得多得多。

（图片来自微博 @游识猷）

这里我们就不描述太多的专业术语（因为我也不懂啊，不能强行装逼），通俗一点来说，就是在 AlphaGo 的脑子里，它已经学习了至少 16 万局人类棋手的博弈比赛，这些棋局在 AlphaGo 脑子里就形成了巨大的决策库。更厉害的是，这个决策库依然在随着 AlphaGo 的学习进行扩大。

有句话怎么说来着，最可怕的事情,不是别人比你强,而是比你强的人比你还努力。AlphaGo 就是这样的AI，一天就能学习100万局，这样的学习速度是人类无法跟上的，也就是说AlphaGo只要经过了足够的训练，就能击败所有的人类选手。

下面是一段来自果壳网的专业解说：

AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络：“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。

“值网络”负责减少搜索的深度——人工智能会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数，人工智能就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些有戏的棋着。

回看 2015 年 10 月，AlphaGo 还以 5 比 0 击败了欧洲围棋冠军樊麾，当时也曾引发了人们对人工智能的关注。

在媒体采访柯洁时问道：假如是不知情地去看 AlphaGo 和 樊麾 的这五盘棋，你会猜到 AlphaGo 不是人类吗？

柯洁：完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼，但我没看名字，不知道谁执黑谁执白，完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出来出自程序之手。因为之前的ZEN那样的程序，经常会莫名其妙的抽风，突然跑到一个无关紧要的地方下棋。它这个不会。它知道哪个地方重要，会在重要的地方下棋，不会突然短路。这一点是非常厉害的。

这正是 AlphaGo 牛逼的地方，它不是一架简单的机器，而是会模拟学习人类智能并不断成长的AI。就现在的局势来看，人类要战胜 AlphaGo 确实很难，拥有七情六欲的人类犯错的概率要远比 AlphaGo 更大。不过来自我们中国世界第一的围棋手@柯洁大棋渣 表示，AlphaGo 赢得了李世石，但赢不了他！

啪啪啪啪啪啪！实力服气被圈粉！就冲着来自人类的这股强大的自信，也要献上膝盖并使劲儿鼓掌！期待未来能看到柯洁和AlphaGo的对战。

最后是预告时间：

北京时间 3 月12日12:00 李世石 VS AlphaGo 第三场，输给 AlphaGo 并不丢人，但信念还是要有的，希望人类能够扳回一城！